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PaliGemma

PaliGemma (Google open VLM)常用

谷歌开放权重的视觉语言模型,由 SigLIP 视觉编码器加 Gemma 语言模型组成。

PaliGemma 是谷歌 2024 年 5 月发布的开放权重视觉语言模型(VLM),由 SigLIP-So400m 视觉编码器和 Gemma-2B 语言模型组成,总参数约 3B。它的定位不是开箱即用的聊天模型,而是便于迁移微调的基座,论文在约 40 个任务上验证了迁移效果。2024 年 12 月发布的 PaliGemma 2 换成 Gemma 2 语言模型,提供 3B、10B、28B 三种尺寸和 224、448、896 像素三种输入分辨率。它在具身领域出名,是因为 Physical Intelligence 的 π0 拿它当 VLM 骨干:体积小、推理快,又带着互联网规模的视觉语言知识,适合在后面接动作专家做成 VLA。

例子π0 以 3B 参数的 PaliGemma 为骨干,再加一个从零初始化、约 300M 参数的动作专家,总参数 3.3B,用流匹配生成连续动作。

也叫
PaliGemma 2
相关
视觉语言模型、SigLIP、π0、动作专家、视觉-语言-动作模型、开放权重
来源
PaliGemma: A versatile 3B VLM for transfer (arXiv:2407.07726)
Google Developers Blog: Introducing PaliGemma 2
π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control (arXiv:2410.24164)
信息截至
2024-12

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