SwanLab（国产训练实验追踪工具）

国产开源的训练实验记录与可视化工具，类似 W&B

SwanLab 是国内团队开发的开源实验追踪工具，功能和 Weights & Biases 类似：训练时在代码里加几行，就能把损失曲线、超参数、图片、硬件占用等记录到网页面板，便于对比多次实验和团队共享。它提供云端版和可自行部署的版本，国内网络可直接访问，并与 PyTorch、Hugging Face Transformers、LLaMA-Factory 等常用框架有集成。在国内做模型训练、访问 W&B 不方便时是常见替代。

例子在训练脚本里 swanlab.init 后每步调用 swanlab.log 记录 loss，在网页上对比三组学习率的曲线。

也叫

SwanLab

相关

Weights & Biases、TensorBoard、超参数、LLaMA-Factory / ms-swift（大模型与 VLM 微调框架）

来源

SwanHubX/SwanLab (GitHub)