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HJ 可达性分析

Hamilton-Jacobi Reachability AnalysisHJ reachability进阶

解一个偏微分方程,算出「从哪些状态出发能保证避开危险」的安全区域。

一种形式化安全验证方法,Claire Tomlin 等人长期推动,Bansal、Chen、Herbert、Tomlin 2017 年写过综述。给定系统动力学、有界扰动和一个「失败集」(如已碰撞的状态),求解哈密顿-雅可比偏微分方程得到价值函数 V(x),它的符号划出后向可达集:从这些状态出发,在最坏扰动下怎么控制都会进入失败集;其余状态就是安全集,同时还能得到边界上的最优安全控制。它支持非线性动力学并给出严格保证,但计算量随状态维度指数增长(维数灾难),只适合低维模型。常用作安全滤波器:平时由学习策略控制,接近安全集边界时切换到安全控制。与控制障碍函数相比,它直接算出安全集,而 CBF 通常要人先给出候选函数。

例子两架无人机对飞:以相对位置和航向为状态算出后向可达集,相对状态还在集合外时放任原控制器,一旦碰到边界就立刻执行 HJ 给出的规避动作。

也叫
哈密顿-雅可比可达性分析、HJ 可达性、Hamilton-Jacobi reachability
相关
控制障碍函数、安全滤波器、安全强化学习、最优控制、价值函数、具身安全
来源
Bansal, Chen, Herbert, Tomlin, Hamilton-Jacobi Reachability: A Brief Overview and Recent Advances (arXiv 1709.07523)

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