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软硬解耦(模型与本体解耦)

Hardware-Software Decoupling (Model–Embodiment Decoupling)进阶

机器人的智能模型不绑定某一款硬件,可装到不同机器人上用

软硬解耦指把机器人的「大脑」(感知、决策的模型和软件)和「本体」(机械结构、电机、传感器)分开开发,模型通过统一接口适配多种机器人,硬件也可以换不同厂商的模型。这是「大脑公司」的商业前提:只做模型、不造整机,靠跨本体数据训练出通用策略。和它相对的是「软硬一体」,即同一家公司同时设计硬件和模型、深度优化。支持解耦的一方看重规模和复用,质疑的一方认为控制性能离不开对具体硬件的深度理解。

例子Physical Intelligence 自己不造机器人,其 π0 模型用多种不同机器人构型的数据训练,可控制单臂、双臂和移动机器人。

也叫
模型与本体解耦
相关
大脑公司、软硬一体、一脑多机、跨本体、本体无关
来源
π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control (arXiv)

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