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面壁 MiniCPM-Robot 系列

MiniCPM-Robot series (OpenBMB: MiniCPM-RobotManip / MiniCPM-RobotTrack)进阶

MiniCPM 的具身模型家族,主打小参数、能在端侧跑的操作模型和目标跟随模型

面壁智能主导的 OpenBMB 开源社区在 2026 年 7 月开源的具身模型家族,首批两款。MiniCPM-RobotManip 是 15 亿参数的通用 VLA(视觉-语言-动作模型),一套权重覆盖多个任务;它用流式推理把历史画面留在上下文里,最多保留约 1 分钟视觉记忆,并沿用 MiniCPM-V 4.6 的视觉 token 压缩,每帧从 256 个压到 64 个。官方在 LIBERO、CALVIN、RoboTwin 2.0 等基准上报告的成绩接近或超过参数更大的 π0.5。MiniCPM-RobotTrack 基于 MiniCPM4-0.5B,约 9 亿参数,专做按语言指令跟随目标,能在宇树 Go2 机器狗的机载算力上以 5 帧/秒以上、约 180 毫秒端到端延迟纯视觉运行,官方称在 EVT-Bench 上为开源最好成绩。

例子在宇树 Go2 EDU 上说一句「跟着那个人」,RobotTrack 只用机载相机和本地算力就能一路跟随,官方演示包括进电梯和穿过地下车库。

也叫
MiniCPM-RobotManip、MiniCPM-RobotTrack
相关
视觉-语言-动作模型、端侧模型、具身视觉跟踪(目标跟随)、视觉 token 剪枝、宇树 Go2、π0.5
来源
OpenBMB/MiniCPM-Robot (GitHub)
信息截至
2026-07

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