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避障

Obstacle Avoidance入门必知

机器人感知到障碍物后提前调整路线或动作,不让自己撞上去。

避障指机器人在运动中发现障碍物并绕开,仍能到达目标。它是一个实时的「感知-决策-执行」过程:激光雷达、深度相机、超声波等传感器发现障碍,规划或控制模块调整路线。做法大致三类:在全局规划阶段就用 A*、RRT 等算法算出无碰撞路线;在局部实时反应,比如移动机器人用代价地图和动态窗口法,机械臂做碰撞检查或加控制障碍函数;以及用强化学习等方法直接从传感器数据学出避让动作。它和「碰撞检测(本体安全)」不同:避障在碰撞发生前绕开,碰撞检测是撞上之后及时发现并停下或退让。走动的人这类动态障碍比静态障碍难得多,还需要预测对方怎么动。

例子扫地机器人按规划路线清扫时,遇到新放在地上的拖鞋,局部规划器根据激光雷达数据实时绕行,并把它更新到地图里。

也叫
碰撞避免、Collision avoidance、障碍物规避
相关
运动规划、碰撞检查、代价地图、动态窗口法、控制障碍函数、碰撞检测(本体安全)
来源
Wikipedia: Obstacle avoidance
Wikipedia: Motion planning

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