精确率 / 召回率

精确率看报出来的有多少是对的，召回率看该找的找回了多少。

精确率和召回率是评价检测、分类、检索类任务的一对基本指标。把结果分为真正例 TP（报了且对）、假正例 FP（报了但错，即误检）、假负例 FN（该报没报，即漏检），则精确率 = TP/(TP+FP)，召回率 = TP/(TP+FN)。两者通常此消彼长：调低置信度阈值能找回更多目标，误检也会随之增多。F1 是二者的调和平均 2PR/(P+R)，用一个数兼顾两边。目标检测中先用交并比（IoU）判断预测框算不算命中，再计算二者；扫遍阈值画出 PR 曲线，曲线下面积就是 AP，多类别平均得 mAP。机器人里也用它们评估抓取检测、接触检测和成功检测器。

例子杯子检测器在测试集上报了 100 个框，其中 80 个对上真实杯子，而测试集一共有 120 个杯子：精确率 80%，召回率约 67%，F1 约 0.73。

也叫

查准率、查全率、F1 分数、F1 Score

相关

交并比、平均精度均值、目标检测、非极大值抑制、成功检测器

来源

Wikipedia: Precision and recall
scikit-learn: Precision, recall and F-measures