UniHand 数据集
UniHand进阶智在无界把各类人手视频统一成手部动作标注,用来预训练灵巧手 VLA 的数据集。
智在无界(BeingBeyond)联合北京大学、中国人民大学,2025 年 7 月随 Being-H0 模型发布。它把 11 个来源的人手数据统一起来:动捕数据(如 ARCTIC、HOI4D、DexYCB)、VR 录制数据(如 EgoDex)和只有 RGB 的视频(用 HaMeR 模型估计手部姿态),全部转成 MANO 参数(用几十个数表示手形和手势的参数化手模型),共 1100 多小时视频、1.5 亿条以上指令样本。它要解决的是灵巧手真机数据太少:先让模型从人手学「手该怎么动」,再迁移到机器人。2026 年 1 月的 Being-H0.5 将其扩展为 UniHand-2.0;Hugging Face 上的 UniHand_Preview 是这批预训练数据的一个子集,按 WebDataset 格式打包。
例子Being-H0 在 UniHand 上预训练后,给一张图和指令「拔掉 AirPods 的充电线」,能生成双手接下来几秒的手部动作序列。
- 也叫
- UniHand-1.0、UniHand_Preview
- 相关
- 智在无界 Being-H0、MANO 手部模型、人类视频数据、人类视频预训练、灵巧操作、EgoDex 数据集
- 来源
- arXiv 2507.15597: Being-H0
BeingBeyond/UniHand_Preview (Hugging Face)
Being-H0.5 项目页 - 信息截至
- 2026-01