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高斯泼溅 SLAM

Gaussian Splatting SLAM (e.g. SplaTAM / MonoGS)进阶

用 3D 高斯泼溅当地图,边定位边建出能逼真渲染的场景

一类把 3D 高斯泼溅(用大量带颜色和透明度的 3D 高斯椭球表示场景,渲染很快)当作地图表示的 SLAM 方法,2023 年底起集中出现。代表作有 SplaTAM(卡内基梅隆大学等,CVPR 2024,输入 RGB-D 视频)和 MonoGS(帝国理工 Andrew Davison 组,CVPR 2024,首个单目版本,约 3 帧每秒实时运行)。跟踪时把当前地图渲染成图像,和真实观测比较,反向优化相机位姿;建图时增加、删除和调整高斯。相比点云或 TSDF 地图,它在定位的同时得到能渲染任意新视角的稠密地图,适合机器人做现实到仿真、数字孪生和导航建图。

例子SplaTAM 用一台手持 RGB-D 相机扫一遍房间,边估计相机轨迹边建出高斯地图,之后可以从没拍过的角度渲染出这个房间的图像。

也叫
3DGS SLAM、SplaTAM、MonoGS
相关
3D高斯泼溅、同步定位与建图、视觉SLAM、神经辐射场、新视角合成、现实到仿真
来源
SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM (arXiv 2312.02126)
Gaussian Splatting SLAM / MonoGS (arXiv 2312.06741)
信息截至
2024-06

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