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LAFAN1 动捕数据集

LAFAN1 (Ubisoft La Forge Animation Dataset)进阶

育碧 La Forge 公开的人体动捕数据集,常作人形机器人模仿动作的来源。

LAFAN1 是育碧(Ubisoft)研发部门 La Forge 随 SIGGRAPH 2020 论文《Robust Motion In-betweening》公开的光学动捕数据集(光学动捕:身上贴反光标记点、用多台相机追踪)。它包含 5 名演员的 77 段序列、约 49.7 万帧、30 帧/秒,合计约 4.6 小时,动作有走、跑、跳、格斗、爬行、摔倒后起身、跳舞、翻越障碍等,以 BVH 骨骼动画格式发布,协议为 CC BY-NC-ND 4.0(署名、非商用、禁止演绎)。它原本用于游戏动画的中间帧补全,近年在人形机器人领域用得很多:先用动作重定向把人体动作映射到机器人关节,再在仿真里用强化学习训练运动跟踪策略。宇树发布过重定向到自家人形机器人的 LAFAN1 版本,GMR 重定向工具也直接支持它的 BVH 文件。

例子伯克利 BeyondMimic 的开源代码直接使用宇树重定向后的 LAFAN1 动作训练跟踪策略,作者称数据集中适合上真机的动作都能不调参数直接训练。

也叫
LAFAN、LaFAN1
相关
AMASS 人体动捕数据集、光学动捕、动作重定向、GMR 通用动作重定向、BeyondMimic、运动跟踪
来源
Ubisoft La Forge Animation Dataset(LAFAN1)GitHub
GMR: General Motion Retargeting(GitHub)
BeyondMimic whole_body_tracking(GitHub)
信息截至
2020

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