具身智能新手名词表English

动作重定向

Motion Retargeting常用

把人(或另一台机器人)的动作换算成目标机器人自己的关节动作。

动作重定向原是动画领域的技术,指把一个角色的动作迁移到骨骼比例不同的另一个角色上。在具身智能里,它负责把人体或人手的动作(来自动作捕捉、视频姿态估计或 VR 设备)转换成机器人能执行的关节角。难点是人和机器人的肢体长度、关节数量和活动范围都不同,不能照抄关节角。常见做法是写成优化问题:让机器人的手腕、指尖等关键点位置或方向尽量贴近人的,同时满足关节限位,本质上是带约束的逆运动学。它是遥操作、从人类视频学习和人形机器人动作跟踪训练的前置步骤,常用开源工具有 GMR 和 dex-retargeting。

例子GMR 能把 AMASS、LAFAN1 等人体动捕数据转成宇树 G1 等人形机器人的关节轨迹,在 CPU 上即可实时运行,也被 TWIST 用于全身遥操作。

也叫
运动重定向、重定向、Retargeting、手部重定向、动作映射
相关
GMR 通用动作重定向、dex-retargeting、逆运动学、动作捕捉、运动跟踪、OmniRetarget
来源
GMR: General Motion Retargeting (GitHub)
dex-retargeting (GitHub)

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