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VINS-Mono / VINS-Fusion

VINS-Mono / VINS-Fusion (Visual-Inertial Navigation System)进阶

港科大开源的视觉惯性定位系统,用相机加IMU实时估计位姿

VINS-Mono 是香港科技大学沈劭劼团队(Aerial Robotics Group)开源的单目视觉惯性状态估计器,论文发表于 IEEE T-RO。它只用一个相机加一个 IMU(惯性测量单元,测加速度和角速度),就能实时算出设备的位置和姿态。做法是用非线性优化把预积分后的 IMU 数据和图像特征点紧耦合求解,并带自动初始化、相机与 IMU 外参在线标定、回环检测和 4 自由度位姿图优化。2019 年发布的 VINS-Fusion 是扩展版,支持单目+IMU、双目、双目+IMU,还演示了和 GPS 融合。两者基于 ROS、以 GPLv3 开源,常被当作无人机和移动机器人定位的基线方案。

例子给四足机器狗装一个带 IMU 的双目相机,跑 VINS-Fusion,就能在没有 GPS 的室内实时输出机身轨迹。

也叫
VINS
相关
视觉惯性里程计、视觉SLAM、惯性测量单元、IMU 预积分、回环检测、相机-IMU联合标定
来源
VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator (arXiv)
HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono (GitHub)
HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion (GitHub)
信息截至
2019-01

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