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YCB 物体集

YCB Object and Model SetYCB常用

一套能买到实物的标准日常物品加 3D 扫描模型,供抓取和操作研究统一对比。

YCB 是耶鲁(Yale)、卡内基梅隆(CMU)和伯克利(Berkeley)的研究者 2015 年提出的物体集,名字取自三校首字母,论文发表于 IEEE Robotics & Automation Magazine。它收录编号 1–73 的日常物品,分食品、厨房用品、工具、形状物体、任务物体五类,比如罐头、马克杯、电钻、积木、绳子。每个物体用多相机转台扫描,提供 600 张 RGB-D 图、600 张高清彩图、分割掩码和带纹理的 3D 网格模型。以前各实验室自选物体,结果没法横向比;YCB 让大家能拿到同一套实物、在仿真里用同一套模型,还附了操作基准协议模板。如今它常被导入仿真器当抓取对象,也是多个位姿估计数据集的物体来源。

例子PoseCNN(2017)构建的 YCB-Video 位姿估计数据集,就是在杂乱桌面上拍摄 YCB 物体,共 133,827 帧。

也叫
YCB 物体、YCB 物体与模型集、Yale-CMU-Berkeley 物体集
相关
抓取、仿真资产、6D位姿估计、基准测试、Google Scanned Objects(GSO)、BOP 位姿估计基准
来源
Benchmarking in Manipulation Research: The YCB Object and Model Set and Benchmarking Protocols (arXiv 1502.03143)
PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes (arXiv 1711.00199)
信息截至
2015-02

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