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RoboCasa

RoboCasa (RoboCasa365)常用

UT Austin 做的大规模厨房家务仿真框架与基准,最新版叫 RoboCasa365。

RoboCasa 是得州大学奥斯汀分校朱玉可(Yuke Zhu)团队的家庭场景仿真框架,建在 robosuite 和 MuJoCo 之上,初版发表于 RSS 2024,含 120 个厨房场景、100 个任务,并用 MimicGen(从少量人类演示自动扩增轨迹的工具)扩充数据。2026 年 2 月发布的 RoboCasa365(ICLR 2026)扩展到 2500 多个厨房场景、3200 多个物体、365 个日常任务,附 600 多小时人类演示和 1600 多小时自动生成数据,并设多任务排行榜。它解决真机家务数据贵、难复现的问题,常用来比较通用策略。

例子RoboCasa365 官方排行榜在同一批厨房任务上对比 Diffusion Policy、π 系列和 GR00T 等策略的多任务表现。

也叫
RoboCasa365
相关
robosuite、MimicGen、仿真资产、基准测试、家务任务、GR00T N1 系列
来源
RoboCasa 官网(RoboCasa365)
RoboCasa: Large-Scale Simulation of Everyday Tasks for Generalist Robots (arXiv 2406.02523)
robocasa/robocasa GitHub README
信息截至
2026-05

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