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starVLA

StarVLA进阶

像搭积木一样组装和训练 VLA 模型的开源代码库

starVLA 是一个开源的视觉-语言-动作模型(VLA)开发代码库,自称「乐高式」设计:把视觉语言模型骨干和不同类型的动作头拆成可替换模块,研究者可以在同一套代码里组合出自回归离散动作、连续回归、流匹配等不同方案,再在统一的训练和评测流程下对比。据其项目页介绍,它以 Qwen-VL 系列作为主要骨干,并接入 LIBERO、SimplerEnv 等常用基准。适合想快速复现和比较 VLA 设计选择的新手。

例子保持 Qwen-VL 骨干不变,只把动作头从离散 token 换成流匹配头,在 LIBERO 上比较两者成功率。

也叫
StarVLA
相关
视觉-语言-动作模型、动作头、通义千问 Qwen-VL、LIBERO、Dexbotic、openpi
来源
starVLA/starVLA (GitHub)
信息截至
2026-09

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