点目标导航
Point-Goal NavigationPointNav常用给出相对起点的目标坐标,让机器人在陌生环境里自己走到那个点。
点目标导航是 2018 年导航评测工作组论文定义的最基础的具身导航任务:智能体在没见过的环境里出生,目标用相对起点的坐标给出(如「向北 5 米、向西 3 米」),不用认物体,只需避障、规划并走到位。Habitat 2020 挑战赛规定,发出停止动作时距目标 0.36 米(两倍机身半径)以内算成功,用路径长度加权成功率 SPL 衡量走得是否高效。2019 年 Wijmans 等人的 DD-PPO 用 25 亿步仿真经验训练,在有 RGB-D 相机和 GPS+指南针时基本「解决」了该任务;2020 年挑战赛又去掉 GPS+指南针并加入噪声,更接近真机。
例子在 Habitat 里给智能体目标「向北 5 米、向西 3 米」,它只靠第一人称 RGB-D 相机绕开沙发和墙,在 0.36 米内停下即为成功。
- 也叫
- 点导航、PointGoal Navigation
- 相关
- 导航、物体目标导航、路径长度加权成功率、Habitat、图像目标导航、视觉里程计
- 来源
- On Evaluation of Embodied Navigation Agents
Habitat Challenge 2020
DD-PPO: Learning Near-Perfect PointGoal Navigators from 2.5 Billion Frames - 信息截至
- 2020-06