ShapeNet 3D 模型库
ShapeNet常用按 WordNet 类别整理、带语义标注的大规模 3D 物体网格模型库。
ShapeNet 由斯坦福、普林斯顿等机构的研究者于 2015 年发布,收录 300 多万个 3D 模型,其中约 22 万个按 WordNet 归入 3135 个类别,并标注了统一朝向、部件、对称面、真实尺寸等信息。最常用的子集 ShapeNetCore 约 5.13 万个模型、55 个常见类别;ShapeNetSem 模型更少但标注更细。它本来服务图形学和视觉研究,后来成了机器人抓取和仿真常用的物体来源:往仿真里批量放入形状各异的物体,或自动生成抓取标注。NVIDIA 的 ACRONYM 抓取数据集就用 ShapeNetSem 的网格,在物理仿真里标注了 1770 万个平行夹爪抓取。现在通过 Hugging Face 申请下载,仅限非商业研究和教育用途。
例子ACRONYM 从 ShapeNetSem 里取出杯子、碗等网格,在仿真中逐个测试大量夹爪抓取位姿,把成功和失败的结果当作训练抓取网络的标签。
- 也叫
- ShapeNetCore、ShapeNetSem
- 相关
- Objaverse 3D 资产库、ACRONYM 抓取数据集、仿真资产、YCB 物体集、PartNet-Mobility 数据集、域随机化
- 来源
- ShapeNet: An Information-Rich 3D Model Repository
ShapeNet/ShapeNetCore (Hugging Face)
ACRONYM: A Large-Scale Grasp Dataset Based on Simulation