人工智能三大学派（符号主义 / 连接主义 / 行为主义）

Three Schools of AI: Symbolism, Connectionism, Behaviorism (Actionism)进阶

中文教材对 AI 路线的经典划分：靠逻辑符号、靠神经网络、靠与环境交互。

中文人工智能教材里常见的一种划分，按「智能从哪来」把研究路线分成三派。符号主义（又称逻辑主义）认为智能是对符号做逻辑推理，代表是 Newell 和 Simon 1950 年代的逻辑理论家程序和后来的专家系统；连接主义（又称仿生学派）认为智能来自大量简单神经元的连接和学习，今天的深度学习、大模型都属于这一派；行为主义（又称控制论学派）认为智能体现在感知-动作闭环里，不必先建完整的世界模型，代表是 Rodney Brooks 1980 年代在 MIT 用包容架构做的机器人。具身智能思想上最接近行为主义，方法上大量用连接主义的神经网络，三派在今天是融合的。

例子让机器人「把苹果放进碗里」：符号主义会手写规则「若看到苹果且手空，则去抓」；连接主义用大量演示训练神经网络，直接从图像输出动作；行为主义则搭一组「看到-伸手-调整」的反应回路，让行为在与环境的交互中成形。今天的 VLA 模型主要走连接主义路线。

也叫: AI 三大流派、符号主义、连接主义（联结主义）、行为主义（控制论学派）
相关: 包容架构（行为式机器人）、符号落地问题、具身认知、感知-行动闭环、神经网络、莫拉维克悖论
来源: Symbolic artificial intelligence - Wikipedia
联结主义 - 维基百科
 Behavior-based robotics - Wikipedia